Innovación DIagnostico, metodologia interna de Innovación, para desarrollar la solución, (Cocreción, design Thinking, Ikagi = innovAI) Herramientas de AI Cloud: Claude, Copilot, Gemini, OpenAI, API Chat GPT4

Local: LLM modelos largos de lenguaje, gemma3, QwQ, deepseek-r1, qwen2.5, Stable Difusión, Flux Ingenieria de Prompt Prompt muy maduros y esquemas de desarrollo apoyados con IA, Desarrollo Desarrollo modular potenciado con la Inteligencia Artificial, para soluciones disruptivas Retos Proyecto
Fortalecimiento
TI - UTP edentia Producción de una Solución basada en Inteligencia Artificial AI, (Claude, LLM, Stable Difussión, Tripo, DeepSeek, Gemma3, otras....) GET STARTED Diagnóstico Inicial Facilitar la gestión interna del catálogo 3D
Implementar realidad aumentada para visualización de productos en entornos reales Etapa de Co-creación Pruebas de concepto con usuarios finales
Priorización de funcionalidades según impacto comercial Herramientas de IA Implementadas Algoritmos de compresión inteligente para modelos 3D, Optimización adaptativa según capacidades del dispositivo Publicación y Despliegue Migración progresiva del catálogo existente
Entrenamiento al personal administrativo Retos Proyecto
Fortalecimiento
TI - UTP Edentiav.com RETO 001
Visualización y administración de productos en 3D para realidad aumentada GET STARTED DIagnostico Facilitar la gestión interna del catálogo 3D
Implementar realidad aumentada para visualización de productos en entornos reales Etapa de Co-creación Definición de flujos de trabajo, estilo modular con IA Herramientas de IA Implementadas Optimización adaptativa según capacidades del dispositivo
Módulo cotizador con IA Publicación y Despliegue Migración progresiva del catálogo existente
Entrenamiento al personal administrativo Retos Proyecto
Fortalecimiento
TI - UTP edentiav Reto 002, visualización de objetos en 3D para Realidad Aumentada con cotizador incluido y envio a correo electrónico del cliente GET STARTED DIagnostico - Investigación legal Recopilación y Preparación de Datos
Seleccionar arquitecturas de redes neuronales adecuadas Etapa de Co-creación Entrenar el modelo con los datos preparados
Monitorear el rendimiento y ajustar hiperparámetros Herramientas de IA Implementadas Implementar el modelo base usando frameworks como TensorFlow o PyTorch
Desarrollar la interfaz de API para la integración Publicación y Despliegue Monitorear el rendimiento en producción
Implementar mejoras iterativas Retos Proyecto
Fortalecimiento
TI - UTP Edentia Reto 003, portal añadido a la página web, el cual permita el autogestionamiento de firmas y autorizaciones de uso de imagen GET STARTED