Ingeniería de Sistemas de IA

De Principios de Arquitectura a la Implementación | David Martínez, MIT Lincoln Lab

¿Qué es la Ingeniería de Sistemas de IA?

Es la disciplina que integra tecnologías, procesos y personas para desarrollar e implementar sistemas de IA complejos de manera efectiva, desde el prototipo hasta la operación.

Arquitectura de un Sistema de IA

Haz clic en cada componente para explorar el flujo de un sistema de IA de extremo a extremo.

Entorno y Datos
Acondicionamiento
Aprendizaje Automático
Interacción Humano-Máquina
Acción y Decisión

IA Tradicional vs. IA Generativa

IA Tradicional

Enfocada en el análisis y la predicción a partir de datos estructurados, a menudo de sensores (imágenes, señales, etc.).

IA Generativa

Enfocada en la creación de nuevo contenido (texto, imágenes, código) a partir de información masiva, como la de internet.

Horizontes de Impacto de la IA

  • Contenido: Extraer insights de múltiples fuentes (texto, video, audio).
  • Colaboración: Humanos y máquinas trabajando en equipo.
  • Contexto: El gran desafío; lograr que la IA comprenda profundamente su entorno.

Recomendaciones Clave

IA Responsable

Considerar siempre la equidad, seguridad, transparencia, ética y privacidad (FAST STEPS) en cada proyecto.

Involucrar al Cliente

La participación del cliente desde el inicio es fundamental para definir el problema y asegurar el éxito del sistema.

Pensar en Ecosistemas

No te centres solo en el modelo. Considera toda la pila: infraestructura, datos, operaciones y seguridad.