SIGIG
Sistema de Gestión Inteligente Gubernamental
Gobierno digital • Citizen centric

El Sistema de Gestión Inteligente Gubernamental — SIGIG

Transformamos la administración pública mediante una plataforma centralizada que integra datos, servicios y procesos. El Motor de Inteligencia Artificial Centralizado (MIAC) habilita decisiones predictivas, servicio proactivo y políticas centradas en la ciudadanía.

+30%
Mejoras en eficiencia
Tiempo real
Monitoreo y respuesta
Centricidad
Servicio al ciudadano
Solicitar presentación Cómo funciona
Incluye paneles interoperables, modelos predictivos, gestión de riesgos y cumplimiento de privacidad y seguridad.

Características principales

Integración interoperable

Conectores estandarizados (APIs, ETL, eventos) para consolidar datos municipales, regionales y nacionales.

Modelos predictivos y prescriptivos

Analítica avanzada para anticipar demandas, optimizar asignación presupuestaria y detectar riesgos.

Privacidad y gobernanza

Gestión de consentimientos, trazabilidad y cumplimiento de normativas de datos.

Portal ciudadano

Servicios personalizados, notificaciones proactivas y transparencia en trámites.

Escalabilidad y resiliencia

Arquitectura distribuida con orquestación, tolerancia a fallos y despliegue multi-cloud/on-prem.

Paneles y APIs

Dashboards operativos y APIs públicas para investigación y reutilización.

MIAC — Motor de Inteligencia Artificial Centralizado

MIAC es el corazón de SIGIG: un motor que orquesta modelos, aplica políticas de privacidad, y entrega decisiones a sistemas y ciudadanos en tiempo y forma.

Componentes clave

  • Ingesta y normalización: captura de datos estructurados y no estructurados.
  • Catálogo y metadatos: descubrimiento, linaje y clasificadores de sensibilidad.
  • Modelos ML/IA: pipeline de entrenamiento, validación y despliegue (CI/CD ML).
  • Motor de reglas y ética: filtros de sesgo, explicación y permiso de acciones automatizadas.
  • Orquestador de decisiones: distribuye resultados a servicios, alertas y portales ciudadanos.

Casos de uso

• Predicción de demanda de atención en salud.
• Priorización de mantenimiento urbano.
• Identificación proactiva de poblaciones en riesgo.
• Optimización de rutas y recursos en emergencias.